一鍵生成廣告、插畫、布局、視覺稿,這樣的技術(shù)和產(chǎn)品在某種意義上幾乎已經(jīng)在我們眼前了。
建立一個(gè)真正稱得上是擁有智能的系統(tǒng),針對(duì)特定受眾的需求來生成素材,理解人類的情感和語義中的潛臺(tái)詞,明白行為的概念和美的意義,這仍然還太遠(yuǎn)。
不過,建立一個(gè)專門的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),自動(dòng)化的設(shè)計(jì)流程,能夠讓設(shè)計(jì)師從一部分完全手動(dòng)的工作中解放出來,這是完全可行的。
實(shí)際上已經(jīng)有很多新興的設(shè)計(jì)素材和設(shè)計(jì)工具在做這個(gè)事情了。
比如下面這些以深度學(xué)習(xí)為驅(qū)動(dòng)力的創(chuàng)新的、自動(dòng)化設(shè)計(jì)工具:
Colormind 致力于讓色彩理論真正幫助設(shè)計(jì)師運(yùn)用于實(shí)際設(shè)計(jì)。它是幫你測(cè)試和探索不同色彩的有效工具。
這個(gè)工具同樣非常簡(jiǎn)單有趣,它可以用來快速生成插畫,AutoDraw 會(huì)嘗試去理解在頁面上的涂鴉,并匹配已有的符號(hào),而不是依賴于關(guān)鍵詞搜索。
選擇字體搭配可能是一件麻煩事兒。Fontjoy 利用深度學(xué)習(xí)來幫你挑選字體組合。不過這款工具在判斷美觀與否上,并沒有辦法做到很突出(這些事情通常很難「算」出來),所以意見也大多作為一種參考。
Brandmark 是使用深度學(xué)習(xí)來創(chuàng)建LOGO,它可以幫你將公司的名稱和相應(yīng)的屬性特征組合到一起,來創(chuàng)建LOGO,也許它不會(huì)幫你創(chuàng)造一款永恒經(jīng)典的設(shè)計(jì),但是它可以幫你更好地構(gòu)思,快速搭建基礎(chǔ)的LOGO設(shè)計(jì)。
這是 Adobe 旗下的產(chǎn)品,在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)下,幫你省去以往需要手工來制作的一些環(huán)節(jié),幫你更好的專注于創(chuàng)造。
上面視頻中的案例將會(huì)很好地向你說明,Adobe 的新工具是怎樣幫你在制作海報(bào)的過程中,完成不同變體的設(shè)計(jì)。
絕大多數(shù)的深度學(xué)習(xí)工具的共同點(diǎn),是它們確實(shí)可以幫我們移除設(shè)計(jì)過程中繁瑣的部分,從而加快原型設(shè)計(jì)和測(cè)試中不同組合的速度。這些工具雖然功能強(qiáng)大,但是卻無法判斷哪些設(shè)計(jì)是有效的,是正確的選擇,即使看起來都還挺不錯(cuò)的。仍然需要設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)過程中,針對(duì)深度學(xué)習(xí)所輸出的結(jié)果,進(jìn)行篩選。
我們現(xiàn)在所面臨的狀況,很像33年前出版行業(yè),面對(duì)著快速發(fā)展的計(jì)算機(jī)和排印技術(shù)時(shí)候的情況,數(shù)字化的排印技術(shù)開始淘汰傳統(tǒng)的鉛字印刷技術(shù)。
即使這些工具仍然有很長(zhǎng)的路要走,但是我們依然很清晰地看到了變革已經(jīng)開始發(fā)生。
單調(diào)繁瑣的平面設(shè)計(jì)方法和傳統(tǒng)的雜志排版方式,在新技術(shù)和新工具的沖擊之下瀕臨滅絕,而愿意采用數(shù)字排印技術(shù)的設(shè)計(jì)師,可以一秒更換字體,而無需來回搬運(yùn)鉛字,調(diào)整布局也不再會(huì)帶來破壞性的影響,編輯和設(shè)計(jì)成了在電腦前就可以快速搞定的事情。
工具減少了設(shè)計(jì)過程中的時(shí)間消耗,甚至消除了一些原本存在的物理性的損耗。功能更為靈活的工具帶來更為自由的創(chuàng)作過程,不過大家仍需要遵循設(shè)計(jì)的原則和規(guī)范,來輸出對(duì)的結(jié)果,判斷設(shè)計(jì)是否可用。
對(duì)于深度學(xué)習(xí),同樣如此。
Netflix 使用算法,根據(jù)用戶的觀看歷史記錄來分析用戶的電影品位,并且隨后基于這些數(shù)據(jù)來推薦電影和電視節(jié)目,甚至生成相應(yīng)的預(yù)覽圖。
比如你看了大量浪漫的愛情電影,那么這一算法會(huì)在預(yù)覽圖中凸顯電影中浪漫的元素。又或者,算法檢測(cè)到你喜歡喜劇,那么在推薦劇情片《心靈捕手》的時(shí)候,會(huì)將其中的喜劇演員羅賓·威廉姆斯單獨(dú)提出來,突出呈現(xiàn)吸引你。在Netflix 的技術(shù)博客上,你會(huì)找到這些相關(guān)的個(gè)性化算法的內(nèi)容。
另外一個(gè)案例,我們也很熟悉,來自阿里巴巴的鹿班系統(tǒng)。
在今年的雙11活動(dòng)期間,鹿班為廣大品牌設(shè)計(jì)了超過400萬 Banner 廣告。如果我們假設(shè)一個(gè)人類設(shè)計(jì)師需要花費(fèi)20分鐘來設(shè)計(jì)一幅Banner,那么想要達(dá)成這次雙11的要求,假設(shè)我們有100名設(shè)計(jì)師,那么他們需要不間斷地工作150年來完成這一任務(wù)。
——Rexroth Xu,阿里巴巴高級(jí)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師。
作為一個(gè)優(yōu)秀的人工智能平臺(tái),鹿班每秒能夠生成8000款不同的 Banner設(shè)計(jì)作品,鹿班是借由機(jī)器學(xué)習(xí)來完成這些作品的,而為了做到今天這個(gè)樣子,鹿班是經(jīng)過了數(shù)百萬套數(shù)據(jù)的洗禮和培訓(xùn)之后才有的。當(dāng)已經(jīng)擁有現(xiàn)有的創(chuàng)意元素,且需要大量創(chuàng)意內(nèi)容的時(shí)候,鹿班這樣的人工智能能夠節(jié)省相當(dāng)程度的人工和時(shí)間。
Airbnb 借助深度學(xué)習(xí)制作了一套內(nèi)部使用的工具,它能夠?qū)⒋致缘牟輬D轉(zhuǎn)化成功能性的應(yīng)用視圖,你可以戳這里了解更多。
實(shí)際上這個(gè)話題已經(jīng)被反復(fù)提及了,借助機(jī)器學(xué)習(xí)或者說人工智能來做設(shè)計(jì),本身依然面臨著不小的挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)1:隨著時(shí)間的推移,客戶的期待值會(huì)越來越高。隨著時(shí)間的推移和技術(shù)的進(jìn)步,用戶的預(yù)期會(huì)有所變化,比如客戶會(huì)期待這項(xiàng)技術(shù)能不能更智能一點(diǎn),能不能比之前更好更強(qiáng)更快一些。而諸如蘋果和谷歌這樣的企業(yè),也已經(jīng)在他們的移動(dòng)端系統(tǒng)中,開始逐漸將 AI輔助植入到圖片、視頻的編輯功能當(dāng)中。自動(dòng)化和智能化正在成為許多消費(fèi)者眼中產(chǎn)品應(yīng)有的基本功能。
挑戰(zhàn)2:需要以逐漸進(jìn)步、多樣化的方式來設(shè)計(jì)AI 的體驗(yàn),用來維持系統(tǒng)和用戶之間的基本信任。在某些情況下,AI系統(tǒng)的個(gè)性化是很重要的,在其他的情況下,我們則需要 AI 靜默地在后臺(tái)安靜地處理問題。這樣的不同情況,都是需要通過設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)的,同時(shí),不論什么時(shí)候都要讓用戶感到他們保持著足夠的控制權(quán),這一點(diǎn)也相當(dāng)重要。
挑戰(zhàn)3:產(chǎn)品和體驗(yàn)將會(huì)變得更加動(dòng)態(tài)。我們的設(shè)計(jì)、工作流程、工具也需要能夠逐漸跟上時(shí)代的變化。非響應(yīng)式的設(shè)計(jì)已經(jīng)是難以被接受的狀況,同時(shí),設(shè)計(jì)師應(yīng)該開始定義產(chǎn)品和設(shè)計(jì)的規(guī)則,根據(jù)真實(shí)而動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行更優(yōu)的設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)系統(tǒng)將會(huì)像復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)一樣靈活而具備強(qiáng)大的兼容性。
更快,更智能的工具將會(huì)讓設(shè)計(jì)師更加專注于重要的事情:用戶和產(chǎn)品本身。
即使設(shè)計(jì)看起來已經(jīng)越來越容易實(shí)現(xiàn),但是想要控制好質(zhì)量,并且能夠作出足夠優(yōu)秀的創(chuàng)意,并讓所有的元素和功能自恰而順暢的運(yùn)行,仍然是一件復(fù)雜而艱難的事情。
身為設(shè)計(jì)師,你需要了解技術(shù),熟知設(shè)計(jì),還要搞懂這些東西和人類本身的聯(lián)系和運(yùn)作原理。而這,才是未來設(shè)計(jì)師的立足之本,尋找生活中亟待解決的問題,解決問題,并且讓整個(gè)系統(tǒng)合理化,這才是目標(biāo)。
因此,我們相信,人工智能,或者說當(dāng)下的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的設(shè)計(jì)工具,能夠讓設(shè)計(jì)師逐漸將精力花費(fèi)在更加重要的事情上。
設(shè)計(jì)師會(huì)被人工智能替代嗎?這不是問題,設(shè)計(jì)師不需要尋找新的職業(yè)道路(除非你的工作只是簡(jiǎn)單的復(fù)制和機(jī)械的勞作),相反,設(shè)計(jì)師應(yīng)該開始在整個(gè)體系和規(guī)則當(dāng)中更加深入,挖掘和思考,用好走向新世界的自動(dòng)化系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。